Veröffentlichungen

In Vorbereitung

Juliana Koltermann da Silva, Benjamin Burrichter, André Niemann und Markus Quirmbach: Internationales Peer-reviewed Paper zur KI-basierten Niederschlagsvorhersage

Benjamin Burrichter, Juliana Koltermann da Silva, Andre Niemann und Markus Quirmbach: Peer-reviewed Paper „A Temporal Fusion Transformer Model to Forecast Overflow from Sewer Manholes during Pluvial Flash Flood events” in Hydrology (MDPI Verlag) in der Special Issue „Big Data and Machine Learning in Hydrology: Recent Advances and Trends“

Juliana Koltermann da Silva, Benjamin Burrichter und Markus Quirmbach: Abstract zu „Von der Radarmessung zur dynamischen Starkregengefahrenkarte – gekoppelte Betrachtung von KI-basierter Niederschlags- und Überflutungsvorhersage am Beispiel des KIWaSuS-Projektes“ für den Tag der Hydrologie 2024 in Berlin eingereicht

Frentrup, S.; Kümmel, M.; Koltermann da Silva, J.; Burrichter, B.; Schultheis, H.; Quirmbach, M. (eingereicht): Künstliche Intelligenz in der Prognose von extremen Wetterereignissen. In: Just, V.; Bodemann, M.; Paul, A.; Weber, J. (Hrsg.): Innovative Nachhaltigkeit oder Nachhaltige Innovation; Springer

Veröffentlicht

Burrichter, B.; Hofmann, J.; Koltermann da Silva, J.; Niemann, A.; Quirmbach, M. (2023): A Spatiotemporal Deep Learning Approach for Urban Pluvial Flood Forecasting with Multi-Source Data, Water, Vol. 15, no. 9, 1760, https://doi.org/10.3390/w15091760

Burrichter, B.; Quirmbach, M. (2023): KI-basierte Überflutungsvorhersage im urbanen Raum. In: IWARU Institut für Infrastruktur · Wasser · Ressourcen · Umwelt (Hrsg.)Klimawandel – Trockenheit und Starkregen im urbanen Raum. 7. Wassertage Münster, Münster, 14./15. Februar 2023, S. 49-55. ISBN: 978-3-947263-34-9

Burrichter, B.; Hofmann, J.; Koltermann da Silva, J.; Niemann, A.; Quirmbach, M. (2023): A Spatiotemporal Deep Learning Approach for Urban Pluvial Flood Forecasting with Multi-Source DataIn: Water 15 (9), S. 1760. DOI: 10.3390/w15091760.

Burrichter, B., Koltermann da Silva, J. Quirmbach, M. (2022): KI-basierte Vorhersage kanalinduzierter Überflutungen. In: Grün statt grau. Mit Blau-Grünen Infrastrukturen gemeinsam die Siedlungsentwässerung der Zukunft planen. Aqua Urbanica, Glattfelden, Schweiz, 14. /15. November 2022, S. 218–225

Koltermann da Silva, J.; Burrichter, B.; Quirmbach, M. (2022): Radarbasiertes Kürzest-frist-Niederschlagsvorhersagemodell von Starkregen in KIWaSuS. In: Grün statt grau. Mit Blau-Grünen Infrastrukturen gemeinsam die Siedlungsentwässerung der Zukunft planen. Aqua Urbanica, Glattfelden, Schweiz, 14. /15. November 2022, S. 232–237

Koltermann da Silva, J., Burrichter, B., Quirmbach, M. (2022): Vorhersagemodelle in KIWaSuS: Vorverarbeitungsschritte für die Entwicklung von KI-Modellen. In: Disse, M.; Ludwig, R.; Reisenbüchler, M. (Hrsg.): Forum für Hydrologie und Wasserbewirtschaftung. Im Wandel – Klima, Wasser und Gesellschaft: Prozesse – Methoden – Kommunikation. Tag der Hydrologie, München, 22./23. März 2022. Heft 43.22, S. 81–90

Clemens, C.; Jobst, A.; Radschun, M.; Himmel, J.; Kanoun, O.; Quirmbach, M. Development of an Inductive Rain Gauge. Sensors 2022, 22, 5486. https://doi.org/10.3390/s22155486

Frentrup S., Schultheis H., Quirmbach M., Burrichter B., et al. (2022): Intelligentes Management von Datenströmen und KI-Anwendungen in KIWaSuS, KA Korrespondenz Abwasser, Abfall, Jahrgang 69 (2021), Nr. 4, S. 264-270

Burrichter, B., Quirmbach, M. (2021): Projekt KIWaSuS – mit künstlicher Intelligenz Frühwarnsysteme entwickeln und die Bevölkerung rechtzeitig warnen, ABWASSERREPORT, Nr. 4, S. 15-16

Burrichter, B., Quirmbach, M., Oelmann, M., Niemann, A.: „Künstliche Intelligenz in der Wasserwirtschaft“, KA Korrespondenz Abwasser, Abfall, Jahrgang 68 (2021), Nr. 2, S. 94-101

Quirmbach, M. (2021): KIWaSuS – KI-basiertes Warnsystem vor Starkregen und urbanen Sturzfluten, KW Korrespondenz Wasserwirtschaft, Jahrgang 14 (2021), Nr. 6, S. 349-350.